Агенты для discovery

Я решила автоматизировать процесс выявления потребностей у пользователя в новом продукте. Раньше этот процесс я запускала в ВТБ — на кейсе с депозитами для B2B — вместе с кураторами консалтингового агентства McKinsey. Тогда от интервью до приоритизированного USM ушло около 4 месяцев работы команды.

В этот раз — хотела проверить, можно ли получить тот же результат, если собрать пайплайн агентов.

Что я сделала

Собрала набор агентов и скилов, которые проходят пайплайн от запроса до готового Service Blueprint и User Story Map. На выходе — структура, которую остаётся только декомпозировать и положить в бэклог на годы вперёд.

Папка агентов и скилов — каждый отвечает за один шаг пайплайна

Дальше запустила проверку на тех же самых данных, что были в ВТБ-кейсе, но позиционировала их как тестовые — чтобы не подсказывать модели заранее знакомый ответ.

Результат меня поразил

Кластеризация — почти 1 к 1 с тем, что мы делали командой. Была одна ошибка: агент поставил коды цитат вместо самих цитат — пришлось доработать скил, чтобы он подтягивал полный текст.

Реальная кластеризация, которую мы собирали в проекте

Версия агента — структура почти 1 к 1

Персоны — агент выбрал другие координаты и у него получились дополняющие качества к нашим персонам. Не повторение — а другой срез той же выборки. Результат мне нравится.

Персоны, которые мы собирали с командой

Версия агента — другие оси, дополняющие качества

User Story Map — всё верно, но мало. Добавила скил про раскрытие историй до более конкретных шагов — и получила вторую итерацию.

USM, который мы собирали с командой и архитекторами

Версия агента после доработки скила

Итого

• 3 часа — создание агентов и скилов под пайплайн
• 1 час — тестирование и доработка
• Результат — сопоставимый с тем, что команда делала 4 месяца

Оговорка

В реальном проекте время будет другим: нужно синхронизироваться с командой, аккуратно подавать контекст агенту и доработать скилы под специфику продукта. Но даже с учётом этого — порядок сжатия времени тот же, что я закладывала в todayApproach на кейсе ВТБ: не «вместо команды», а «за 3 недели вместо 4 месяцев».